研发文档是研发过程最密集的产出物，也是最容易失控的环节：同一类报告在不同项目里结构各异，导入的历史大纲带着乱序编号，导出的 Word 里标题层级一片混乱。RDMS 模板设计工作台以「⚙️ 模板组装车间」为装配核心，以「🤖 Agent 智能提取 / 接管大纲」为智能入口，把文档结构治理变成一项系统能力。
一、Agent 智能提取：从非结构化文本到八阶段模板树
在工作台的任一文档实例中，点击「🤖 Agent 智能提取 / 接管大纲」即可就地调起接管面板：粘贴非结构化大纲文本，或一键导入 .docx/.md/.txt 文件，Agent 自动解析层级结构；.json 标准模板文件则本地原样恢复节点树。解析结果按全域八类公文字典（调研书/研究报告/建议书/决议书/立项书/中期报告/结题书/其它）就地自动建模——无活动模板时自动创建草稿模板并激活，大纲节点直接渲染到画布，全程无需跨页跳转。Agent 仅写草稿，绝不自动提交，控制权始终在用户手中。
二、前导编号套件：三套方案覆盖公文与工程实践
大纲接管后的第一个治理动作是编号规范。系统预置两套方案：公文标准（一、/（一）/1. /（1）/1））适配公文体系的层级习惯；科技/树状数字分级（1、/1.1 /1.1.1 /...）适配技术文档的点分路径表达。此外支持自定义兜底套件——用户可创建、命名、保存多套 1-5 级前导字符模板（如「部门标准 A」「项目规范 B」），经结构化校验后持久化于独立命名空间，防止不同组织/项目配置相互污染。
三、一键清洗并重编：幂等的两阶段管道
导入的历史大纲往往自带乱序编号：「一、」「（二）」「1.1.1」「•」混杂出现。工作台内置「🧹 一键清洗并重编大纲」：清洗引擎剥离行首汉字编号、多级阿拉伯编号与列表标记，还原纯净语义文本；随后按当前选中套件重新装配前导编号。管道遵循 Sanitize(清洗) → ApplyPrefix(装配前导) 两阶段设计，清洗函数幂等——对已清洗、已编号的文本重复运行，稳定还原无编号的纯净文本；前导编号作为物理字符串固化进节点标题（而非 CSS 虚拟渲染），确保导出 Word、PDF 及第三方系统交互时格式绝对一致。编号歧义场景下，系统保守保留原文并提示人工复核，清洗准确率由内容保全防线兜底。
四、结构化生成的研发管理红利
当大纲结构被 Agent 接管、编号被套件治理，研发文档进入真正的结构化轨道：模板即标准——同一文档类型跨项目共享同一骨架；大纲即资产——章节结构与字数限额可沉淀为模板复用；文档即数据——结构化的章节天然适配字数统计、合规卡口与后续 AI 辅助生成。对工程团队而言，把文档结构治理交给系统，就是把时间还给研发本身。
附：自我终审（Self-Review）
本文作者：墨子轩（前沿技术与智造专家）
完成日期：2026-09-10
终审要点：文中大纲接管、前导套件、清洗-装配管道与物理固化机制均与 RDMS 系统实际实现一致；未披露任何客户商业秘密。